本节我们将为 AI 零代码应用生成平台添加全面的可观测性能力，让系统运行状态变得透明可见，为用户提供可靠稳定的服务。可观测性不仅有利于性能优化，也是现代软件架构的必备技能。
本节主要内容包括：
本节可独立于任何项目学习，你将掌握如何为复杂的 AI 应用构建完整的监控体系，实现对系统负载、接口调用情况、业务统计等全方位的监控分析。
可观测性（Observability）指通过系统的外部输出推断其内部状态的能力。在软件开发中，可观测性是指通过日志、指标和追踪等数据，全面了解系统的运行状况，以便及时发现和解决问题。
你可以简单将其理解为 “监控”，但它又比监控的概念更广更深，推荐阅读 大厂文档 来进一步了解。
接下来，我们了解一些和可观测性有关的概念。
维度（Dimension）是用来描述和分类数据的标签属性，比如用户 ID、应用 ID、模型名称等，关注 “是什么”。
指标（Metric）是用来量化的数值数据，比如请求次数、响应时间、Token 消耗量等，关注 “有多少”。
简单来说，维度是可以用来筛选的标签，指标是用来计算的数值。
举个例子：