你可以先把它理解成:
它是在描述“一堆变量怎么一起波动”的总表。
比如你有三个量:
你会发现:
这种“两个量是不是会一起变大 / 一个大另一个小 / 彼此没什么关系”,就是协方差在描述的东西。
而协方差矩阵,就是把“每一对变量之间的协方差”全都排成一个表。
方差(variance),描述的是:
一个变量自己波动得厉不厉害。
比如某班同学的身高都差不多,那身高方差就小。
如果有的人 150cm,有的人 190cm,那方差就大。
你可以把它理解成: