在bi -PCN当中，我们可以看到已经有4项w了。我们尝试去掉原本更新
$\Delta x$
时需要的后面的神经元的信息,而是使用刚才双向得到的后传入的信息.如图:
这里x2的位置是一个平均.符合能量最小的原则. 另外前后两个节点可以使用这个的一种方式
最后一个节点用v和0的平均v/2
或者也可以直接使用v3
会发现这样prediction结束之后,实际上的
$\epsilon$
不是0的 更新权重之后,会得到这样的:
注意,实际上,在prediction当中,这里的权重也是可以持续性进行更新的. 最后直到所有的
$\epsilon$
都是0.