4 - RAG 知识库基础 - SpringAI+RAG+MCP+Agent，AI 智能体企业级实战（25年必学 - 编程导航教程

Excerpt本节重点

通过为 AI 恋爱大师应用添加知识问答功能，入门并实战企业主流的 AI 开发场景 —— RAG 知识库，掌握基于 Spring AI 框架实现 RAG 的两种方式。

具体内容包。编程导航教程分享，做您编程学习路上的导航员。

本节重点

通过为 AI 恋⁡爱大师应用添加知识问答功能，入门并实战企业主流的 AI 开发场景 —— RAG 知识库，掌⁡握基于 Spring AI 框架实现 RAG 的两种方式。

具体内容包括：

• AI 恋爱知识问答需求分析
• RAG 概念（重点理解核心步骤）
• RAG 实战：Spring AI + 本地知识库
• RAG 实战：Spring AI + 云知识库服务

友情提示：由于 AI 的⁡更新速度飞快，随着平台 / 工具 / 技术 / 软件的更新，教程的部分细节可能会失效，所以请大家重点学习思路和方法，不要因为实操和教程不一⁡致就过于担心，而是要学会自己阅读官方文档并查阅资料，多锻炼自己解决问题的能力。

一、AI 知识问答需求分析

AI 知识问答应用场景

随着 AI 技术的⁡快速发展，越来越多的公司开始利用 AI 重构传统业务，打造全新的用户体验和商业价值。其中，AI 知识问⁡答是一个典型应用场景，广泛运用到教育、电商、咨询等行业，比如：

• 教育场景：AI 针对学生的薄弱环节提供个性化辅导
• 电商场景：AI 根据用户肤质推荐适合的护肤方案
• 法律咨询：AI 能解答法律疑问，节省律师时间
• 金融场景：AI 为客户提供个性化理财建议