本节我们将为 AI 零代码应用生成平台添加对话历史管理功能，让用户能够查看和管理历史对话记录。这一节的核心在于实现完整的对话记忆体系，让 AI 能够基于历史上下文进行网站的迭代优化，用户可以通过多轮对话来完善和优化生成的网站应用。
本节主要内容：
在前面的章节中，我们实现了 AI 生成应用的核心功能，但存在一个明显的问题：**每次对话都是独立的，AI 无法记住之前的交互内容。**这导致用户无法基于已生成的网站进行迭代改进，极大地限制了平台的实用性。
举个例子：用户首先让 AI 生成一个博客网站，然后希望在此基础上添加评论功能，最后再优化一下页面样式。在没有对话记忆的情况下，每次都需要重新描述完整需求，AI 也会重新生成整个网站，而不是在原有基础上进行改进。
因此，我们需要实现以下需求：
1）对话历史的持久化存储：用户发送消息时，需要保存用户消息；AI 成功回复后，需要保存 AI 消息。即使 AI 回复失败，也要记录错误信息，确保对话的完整性。
2）应用级别的数据隔离：每个应用的对话历史都是独立的。删除应用时，需要关联删除该应用的所有对话历史，避免数据冗余。
3）对话历史查询：支持分页查看某个应用的对话历史，需要区分用户和 AI 消息。类似聊天软件的消息加载机制，每次加载最新 10 条消息，支持 向前加载 更多历史记录。（仅应用创建者和管理员可见）
详细来说，进入应用页面时，前端根据应用 id 先加载一次对话历史消息，关联查询最新 10 条消息。如果存在历史对话，直接展示；如果没有历史记录，才自动发送初始化提示词。这样就解决了之前浏览别人的应用时意外触发对话的问题。
4）管理对话历史：管理员可以查看所有应用的对话历史，按照时间降序排序，便于内容监管。
对于对话历史（聊天记录）的分页查询，不建议使用传统分页查询。
为什么呢？