实现并可视化这个算法.(goal) https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk

prediction

原理

• 我们可以把一个多层神经网络当中,每一层的输出向量想象成多维空间的一个点.那么从某一层到下一层实际上就是一个点映射到另外一个多维空间当中的点.

或者说,可以写成这样:

• PCN做到是:我们不再把x1映射到x2,而是映射到一个独立的变量,称之为v2.

  

x2 同样也是映射到新的变量v3

如何做prediction? 首先把

$x_1$

作为输入的值.也就是说

$$ x_1 \leftarrow input $$

定义

$e_2$

为”能量”,计算如下.也可以认为这是个”error”:

$$ e_2 = \frac{(v_2 - x_2)^2}{2} $$

随后我们更新

$x_2$

:

$$ x_2 \leftarrow x_2 + \Delta{x_2} $$

其中具体到我们这个图,其实就是